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这项研究提出了一种故障特征恢复策略,即带有梯度惩罚的Wasserstein生成式对抗性归纳网络(WGAIN-GP)。生成式对抗训练策略可以帮助捕捉原始监测信号的分布。掩码机制保证了故障特征恢复方法可以在无监督的情况下进行,并直接归纳原始损失信号和恢复故障特征。最后,Wasserstein距离损失函数和梯度惩罚的引入进一步确保了故障特征可以以相对较高的精度和较低的模式崩溃概率进行恢复。利用模拟和旋转机械实验进行了案例研究,以证明所提方法的有效性。