国家材料腐蚀与防护科学数据中心
National Materials Corrosion and Protection Data Center
中文 | Eng 数据审核 登录 反馈
名称 : 一种大长径比钨铜棒材的制备方法
英文名称 : A method of preparing tungsten copper rods with large aspect ratio
类型 : 发明专利
发表日期 : 2020-03-23
摘要 :

本发明公开了一种大长径比钨铜棒材的制备方法,依次经备料、成型、脱脂、烧结、熔渗和磨削而制成。本发明采用干袋式冷等静压的成型方式,可以得到直径在3-10mm,长度在300mm以上的大长径比的钨棒坯;通过在舟皿底部并排铺满纯钨细棒的方式来固定绕有铜丝的钨棒材,保证了熔渗后的钨铜棒材的直线度,省去了校直工序,减少了后续机加工量;通过优化钨骨架烧结工艺和熔渗工艺,得到高钨含量的大长径比钨铜棒材,致密度高,组织均匀性好,且整个制备流程短,成本低。

英文摘要 :

The present invention discloses a method of preparing tungsten-copper rods with large aspect ratio, which are made by preparing, forming, degreasing, sintering, fusion infiltration and grinding in sequence. By laying pure tungsten rods side by side at the bottom of the vessel, the tungsten rods with copper wire are fixed, which ensures the straightness of the tungsten-copper rods after fusion infiltration, eliminates the straightening process and reduces the amount of subsequent machining; by optimizing the tungsten skeleton sintering process and fusion infiltration process, the tungsten-copper rods with high tungsten content are obtained. By optimizing the sintering process of tungsten skeleton and melting process, the tungsten-copper rods with high tungsten content and large aspect ratio were obtained with high density and good uniformity, and the whole preparation process was short and low cost.

网址 : https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?FileName=CN110885945B&DbName=SCPD2021
领域 : 金属材料
出版公司 : 中华人民共和国国家知识产权局
出版国家 : CN
专利号 : CN201911144867.3
是否授权 :
附件下载
重点项目名称 : 大规格高性能难熔金属制品制备技术-难熔金属耐高温/耐冲击/耐磨损第二相设计理论及变形机理研究数据集

关于国家科技资源服务平台

国家科技基础条件平台中心是科技部直属事业单位,致力于推动科技资源优化配置,实现开放共享,其主要职责是:承担国家科技基础条件平台建设项目的过程管理和基础性工作;承担国家科技基础条件平台建设发展战略、规范标准、管理方式、运行状况和问题的研究,以及国际合作与宣传、培训等工作;承担科技基础条件门户系统的建设与运行管理工作;参与对在建和已建国家科技基础条件平台项目的考核评估和运行监督工作。

国家科技资源服务平台相关网站


国家材料腐蚀与防护科学数据中心

国家高能物理科学数据中心

国家基因组科学数据中心

国家微生物科学数据中心

国家空间科学数据中心

国家天文科学数据中心

国家对地观测科学数据中心

国家极地科学数据中心

国家青藏高原科学数据中心

国家生态科学数据中心

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家计量科学数据中心

国家地球系统科学数据中心

国家人口健康科学数据中心

国家基础学科公共科学数据中心

国家农业科学数据中心

国家林业和草原科学数据中心

国家气象科学数据中心

国家地震科学数据中心

国家海洋科学数据中心