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名称 : 一种优化的VMD方法及其在轴承故障诊断中的应用
发表日期 : 2020-07-02
摘要 :

变分模式分解(VMD)是一种新提出的信号处理方法,广泛应用于旋转设备的故障诊断。它有两个问题需要解决:(1)它的影响参数需要事先确定;(2)其敏感的本征模态函数(IMF)需要从VMD产生的多个IMF中选取。本文的目的就是针对以上两个问题分别引入有效的解决方案,得到一个优化的VMD方法。该方法的特点是:本文首次将包络峭度最大值作为优化和确定VMD模式数的指标。然后,介绍了一种基于频带熵(FBE)来实现包含丰富故障信息的VMD最优IMF选择的新方法。最后,对选出的IMF进行包络功率谱分析,提取故障特征频率,识别轴承故障类型。仿真信号分析和实际案例分析证实了所提出的优化VMD方法的可行性和优越性。

网址 : doi.org/10.1016/j.measurement.2020.108185
领域 : 机器人技术
出版公司 : ELSEVIER
出版国家 : CN
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重点项目名称 : 工业机器人智能故障诊断及健康评估系统
项目所属数据集 : 工业机器人关键部件与整机故障特征数据集

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